2024年两会期间，坦克人工智能+首次被写入《政府工作报告》。

能不能做这个大模型取决于两个因素：斗多一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。大模型与产业的结合：普拉小切口，大纵深张志伟：周鸿祎先生说过，今年是大模型场景应用元年。

据我了解，痴妄现在的大模型厂商纷纷转型，往产业方向走、往垂直方向走。中国正发出拥抱新一轮科技和产业浪潮的新信号，心还想发力以人工智能为引擎的新质生产力。所以，坦克我们要找到一个底盘，把发动机装上，再给它装上外壳、座椅，最后交付一辆车，企业才能用。

如果GPT-4是100分的话，斗多GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。对于上述两个问题，普拉本文撷取了相关节目要点。

四位企业家——360集团创始人周鸿祎、痴妄国产大模型独角兽智谱AICEO（首席执行官）张鹏、痴妄人形机器人初创公司九光智能创始人徐志根、广药集团董事长李楚源，以及三位财经媒体代表——《华夏时报》执行总编辑张志伟、《中国企业家》杂志副总编辑何伊凡、《财经》杂志副主编朱弢，和中央电视台主持人靳强一道共同探讨人工智能的技术发展、商业化路径等话题。

二是看大模型的容错度，心还想因为大模型最致命的就是幻觉，如果某个场景中不能承受幻觉风险，那这个场景就不能用到大模型里。比如，坦克要给医疗机构做一个医药医疗大模型，坦克必须把医疗进行场景细分——在里边找出50到100个场景，并对每个场景分析，看看文章生成、情感判断、内容翻译等大模型最常见的功能能不能发挥作用。

如何做出这个判断？周鸿祎：斗多首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。而大纵深是什么概念呢？大模型像发动机，普拉现在大模型厂商在造世界上最牛、最快的发动机，但是B端企业要的不是发动机，而是一辆车。

据我了解，痴妄现在的大模型厂商纷纷转型，往产业方向走、往垂直方向走。对于上述两个问题，心还想本文撷取了相关节目要点。